Poenget med linsemodellen er at mennesker ikke har direkte kontakt med objekter og hendelser i
verden utenfor sanseorganet. Vi kan bare observere indirekte gjennom en linse
av informasjon som medierer mellom eksterne objekter og hvor vi kan oppleve dem
indirekte gjennom en linse.
Når
mennesker, til og med eksperter innenfor et felt, tar bedømmelser om
sannsynligheter er det subjektive analyser som oftest er grunnlaget. En
forskning av Robert Libby (Hastie & Dawes, 2010) viste at etter å ha
spurt 43 bankansatte å predikere hvilke 30 av 60 bedrifter som ville gå konkurs
innen 3 år, så hadde de 75% riktig. I motsetning klarte en regresjonsanalyse å
predikere det samme med 82% nøyaktighet. I et slikt tilfelle vil det være lurere
å stole på statistisk data for å ta valg om eksempelvis hvilke av de bedriftene
bør få lån av banken enn å stole på ekspertvurderinger.
Selv
om mye tyder på at statistiske modeller gjør bedre vurderinger og prediksjoner
enn mennesker, er det likevel noen kvaliteter menneskelige eksperter har som
statistiske modeller har vanskeligheter for å ta hensyn til. En psykolog som bruker
tid med pasienter og bruker all informasjonen i terapitimene for å predikere og
vurdere en pasients sinnstilstand vil kunne gjøre en mer helhetelig vurdering
enn en statistisk modell. Den statistiske modellen vil bare plukke opp noen
symptomer som kan tyde på en spesiell sinnstilstand, og ikke fange opp de ulike
følelsesmessige situasjonene. Ekspertvurderinger i menneskelige relasjoner hvor
følelser, sosiale relasjoner og psykiske tilstander er i fokus vil kunne være
mer nøyaktige enn objektive, statistiske prediksjoner.